圣诺云数是集成了区块链、隐私计算和人工智能等技术的大
数据治理平台，提供了一系列工具和框架，帮助管理、控制、优化和管理海量数据，旨在实现数据的全面管理、数据质量的提高、数据的合规性、数据的安全性以及数据的可用性。
平台支持AI预测和隐私计算等诸多算法，满足客户对数据进行运算、分析和预测的需求。
什么是隐私计算？
隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的技术集合。
多方计算
在多方计算中，数据不会被存储在中心位置，而是分布在不同的节点上。每个节点只能访问其所拥有的部分数据，因此单独的节点不能访问到整个数据集，这样可以保护数据的隐私性。
可信环境
在可信环境中，数据被存储在加密的环境中，并且只能通过特殊的密钥访问。这样可以防止数据被未经授权的用户访问。
联邦学习
联邦学习是一种分布式机器学习方法，其中多个机构共同训练一个模型，而不是将数据集移交给单个机构。这样可以在保护数据隐私的同时进行学习，因为数据不会被集中在一个单独的机构中。
数据管理是采集、整理和访问数据的过程，其目的在于充分有效地发挥数据的作用
圣诺
数据治理平台帮助客户快速完成数据交换和共享，并从海量数据中获取真正的价值，为客户的数据应用提供基础支撑，
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