圣诺云数

 

圣诺云数数据资产确权平台提供了一套分布式的数据资产确权解决方案,它集成了数据治理、人工智能、隐私计算、分类预测、区块链等技术,帮助组织管理海量数据,实现数据的收集、转换、规范、确权、挖掘、共享等操作,全面提升数据安全性、合规性和可用性,充分发挥数据价值。

主要功能
数据标准
建立数据标准,确定数据的规范,在数据采集之前剔除不合规数据,通过数据标准化,可以显著减少错误数据的产生,提升整体数据质量,从而支持更好的决策分析和业务运行。
数据采集
将异地、异构数据通过云数平台获取,并将各种来的原始数据转化为可供后续分析和利用的形式。采集形式包括数据库、文件、实时/定时API、消息、云数间采集等。
数据处理
实现多源异构数据资源的汇集,验证数据的来源和完整性,并进行必要的清洗和过滤,使杂乱的原始数据变为统一的高质量数据资产;将数据进行标准化处理,以使数据适用于各种应用程序和系统。
算法/任务编排
提供了超过1000种基础算子供用户使用。用户可以利用拖放式操作,将所需的算子直接拖拽至交互式画布中,实现算子间的灵活组合与配置。从而形成满足特定需求的复杂算法。将数据源和算法组合编排形成最终的数据处理任务。
数据共享
支持通过文件、文件服务器、数据库、接口等形式进行数据对接,并进行数据处理,然后提交给相应平台;从海量数据中获取真正的价值,为客户的数据应用提供基础支撑。
联盟管理
基于分布式特性,多个云数平台之间允许组成联盟,联盟之间可无缝共享经授权的数据。从而打破信息孤岛,促进数据价值的最大化挖掘与利用。
数据血缘
明确数据的源头和生成过程,它记录了数据从生成、传输、存储、处理到最终应用的全过程。在数据确权方面,能够帮助企业证明数据处理活动的合法性,同时有利于推动数据资产价值最大化。
数字驾驶舱
提供数字驾驶一张图,展现整个系统内各项关键数据的实时处理动态和数据流向,将原本隐性且分散的数据流转过程可视化,帮助决策者从采集、加工、交互到最终形成洞察的全过程。
平台架构
通用性
支持多达106种数据库、消息队列、实时/定时API等各类结构化数据,及各类非结构化数据,包括文本、图像、音频、视频等。同时,它提供超过1000种算子,并融入了AI分析和分类预测等能力,满足用户在数据治理方面的广泛需求。
分布式架构
系统以“民主集中制”作为设计理念。域外采用分布式架构的民主制,方便数据共享;域内采用集中制,支持多权限数据管理。
隐私计算
隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下,实现数据分析计算的技术集合,系统基于多方计算、可信执行环境和联邦学习等技术确保数据安全和流通顺畅。
AI预测
引入AI技术作为算法,可用于处理非结构化数据,包括文本、图像和音视频内容。AI技术通过不断学习、优化和提高,能从海量数据中提取有价值的信息,并实现自动化地推断和分析,为人们提供更为智能化的决策支持。
信创适配
针对国产硬件和国产操作系统做了针对性适配。
存算分离
圣诺云数采用数据和算法分离的架构,数据和算法可以相对独立地进行管理和维护,提高了系统的灵活性和可维护性。
应用场景
某大型药企 某体育局
背景
XX药业集团经过30多年的蓬勃发展,在各个业务领域和系统中积累了大量的数据,据不完全统计,集团的业务系统已高达60+套,这些系统有自主研发的,外部采购的,也有基于外部采购系统再做二次开发的,但由于缺乏数据整合和共享机制,数据分散在不同的系统和部门中,形成了数据孤岛。这种数据分散和孤岛的情况会导致数据流通困难,影响到数据的准确性和一致性。
效益
本项目分期完成了数据采集、存储、预处理、预分析以及深层次的数据分析和挖掘工作。在模型构建阶段建立了数据模型,为预测和建模奠定基础;在数据挖掘阶段则通过各类挖掘技术如分类、聚类等探索数据内在规律,提取有价值信息,为业务决策提供依据。通过以上阶段数据平台的建设实施,真正的实现“业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化”,不断的持续丰富数据资产和数据服务场景,实现数据资产的内部共享和外部流通,有效的管理和利用数据资产。
背景
某体育局下辖的多个训练基地,各基地分别包含各自的运动员、教练员及训练相关的涉敏数据。为了实现对各训练中心运作情况的精细化管理与全局把控,体育局需要汇总分析各个基地的运行信息。然而,由于数据安全与管理体系的限制,各训练中心并不具备直接向体育局传输原始数据的能力。因此,亟需一种既能确保信息安全,又能有效整合并集中呈现各中心运行实况的解决方案。
效益
在各个训练中心部署云数系统作为数据采集与脱敏终端,在体育局设立云数系统作为中央汇总节点,构建起覆盖所有训练中心和体育局的云数联盟网络。在此模式下,各个训练中心所产生的运行数据汇集至云数系统,并通过数据脱敏和计算流程,无缝、安全地传递至体育局的云数汇总端。如此一来,体育局得以实时获取并整合来自各个训练中心的结果数据,从而实现对所有训练中心的高效监控与精细化管理。