当前主流数据治理平台解决方案的测评与对比：

一、圣诺联合数据治理平台

圣诺联合数据治理平台提供了一套分布式的数据治理及数据资产确权解决方案，它集成了数据治理、人工智能、隐私计算、分类预测、区块链等技术，帮助组织管理海量数据，实现数据的收集、转换、规范、确权、挖掘、共享等操作，全面提升数据安全性、合规性和可用性，充分发挥数据价值。

信息化进程加速发展，伴随而来的是海量的数据，这些数据存在于异构的系统和环境中，难以发挥数据应有的价值。圣诺云数支持100余种结构化数据接入，并支持非结构化数据的AI分析。采集而来的数据通过分类预测算法（XGB）和人工智能分析，充分挖掘数据中的价值。同时基于其分布式特性，支持数据隐私计算和跨域共享，最终形成数据资产，发掘数据价值。

圣诺联合数据治理平台产品特性

1.通用性

圣诺云数能支持多达106种数据库、消息队列、实时/定时API等各类结构化数据及各类非结构化数据，包括文本、图像、音频、视频等。同时，它提供超过1000种算子，并融入了AI分析和分类预测等能力，满足用户在数据治理方面的广泛需求。

2.分布式架构

系统以“民主集中制”作为设计理念。域外采用分布式架构的民主制，方便数据共享；域内采用集中制，支持多权限数据管理

3.隐私计算

隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的技术集合，系统基于多方计算、可信执行环境和联邦学习等技术确保数据安全和流通顺畅；

4.AI预测

引入AI技术作为算法，可用于处理非结构化数据，包括文本、图像和音视频内容。AI技术通过不断学习、优化和提高，能从海量数据中提取有价值的信息，并实现自动化地推断和分析，为人们提供更为智能化的决策支持。

5.信创适配

针对国产硬件和国产操作系统做了针对性适配；

6.存算分离

圣诺云数数据治理平台采用数据和算法分离的架构，数据和算法可以相对独立地进行管理和维护，提高了系统的灵活性和可维护性。

二、袋鼠云・数栈

数栈平台秉持 “一站式数据中台” 的核心理念，覆盖了数据采集、建模、治理、分析的全过程，适用于各类政企和新基建场景。该平台具备强大的数据可视化 IDE、低代码调度系统、元数据血缘管理以及数据质量分级机制，尤其适合对数据敏感性和安全合规要求较高的行业用户。

三、 用友数据中台

依托 YonBIP 商业平台，用友数据中台以对企业业务的深刻理解为基础，打造了从数据采集、治理到智能分析的全链条产品体系。平台着重强调 ERP、财务、供应链等核心系统的融合治理，拥有完善的治理方法论和行业模板，有助于大型企业快速搭建数据中台。

四、 网易数帆 EasyData

网易数帆近年来在数据中台与治理领域的亮眼表现备受关注。其 EasyData 平台以标准化流程和自动化运维为核心优势，支持逻辑数据湖、指标体系构建以及元数据全流程管理，形成了从数据采集到资产运营的一体化链路。

借助自研的大数据底座 NDH 以及 DataOps 架构，网易数帆在金融、制造和央国企等领域拥有超过 400 家头部客户，是兼顾业务驱动与技术深度的杰出平台代表。

五、 BD‑OS

BD‑OS 主打 “AI + 治理” 的发展方向，平台深度融合了大模型能力，支持通过自然语言生成 SQL、进行智能探查和故障修复，极大地提高了治理效率。其 99.99% 的高可用性以及国产化兼容能力，使其在政府、制造等关键行业能够稳定落地应用。

数据治理平台解决方案：数据治理平台厂商测评与对比

选择数据治理平台时，建议你重点关注以下六个核心能力维度：

数据接入与整合能力：平台应能支持多种数据源的接入，如传统数据库（MySQL、Oracle）、文件系统（Excel、CSV）、大数据平台（Hadoop、Spark）、云存储及IoT设备数据等，并提供可视化配置工具以降低接入难度。

数据质量治理能力：平台需提供完善的数据质量监控和提升手段，包括数据质量规则配置（如完整性、准确性、一致性校验）、数据剖析、数据清洗、数据标准化以及质量报告等功能。

元数据管理：好的平台应提供元数据采集和发现、数据血缘分析（帮助追踪数据来源和影响范围）、影响分析（了解数据变更的影响）以及资产目录等功能。

主数据管理：对于核心业务实体（如客户、产品、供应商），平台应确保其一致性和准确性，提供主数据识别、匹配、清洗和同步等功能。

数据安全与合规：平台需具备敏感数据识别、数据脱敏、访问权限控制（如基于角色或属性的访问控制）、数据加密以及审计日志等能力，以满足《数据安全法》、《个人信息保护法》等法规要求。

数据资产运营与价值化：平台应能支持数据资产编目、数据价值评估（如基于数据使用频率、业务贡献度打分）、数据服务API管理，并通过可视化工具（如数据地图）使数据易于查找和理解，最终促进数据资产的共享和应用。