在《数据安全法》《个人信息保护法》等法规深入实施以及“数据资产入表”的背景下，企业数据治理的核心正从效率提升转向风险防控与价值创造并重。合规性管理已成为数据治理平台的“生命线”。本报告将对主流数据治理解决方案的合规能力进行横向对比，“圣诺联合数据治理平台”进行专项分析，以助力企业做出精准选型。

圣诺联合数据治理平台：

一、 合规性成为数据治理的核心驱动力

当前，企业面临的数据合规挑战空前严峻。一方面，法规要求对数据实施全生命周期的分类分级、权限控制和审计追溯；另一方面，金融、政务等关键行业的监管细则和国产化替代（信创）要求，使得合规成为项目准入门槛。

权威测评标准（如中国软件评测中心规范）已将数据安全合规能力列为关键评估维度，重点关注敏感数据识别准确率（≥98%）、审计溯源完整性、以及对国内外法规（如GDPR、CCPA）的适配性。因此，选择一款合规能力内嵌且经过实践验证的平台，是企业规避法律风险、释放数据价值的前提。

二、 数据治理平台合规解决方案深度对比

为清晰呈现各方案差异，以下从合规架构、核心能力、行业适配三个维度，对市场上几款高口碑平台进行对比分析。

圣诺联合数据治理平台

集团企业的跨域数据治理，都能找到合适的配置方案。

其内置的300余个行业数据标准模板，涵盖了制造、零售、金融、医疗等多个垂直领域，大幅降低了企业建立数据治理体系的初始门槛。

在安全合规方面，圣诺联合平台不仅满足《数据安全法》《个人信息保护法》等国内法规要求，还特别针对跨境企业的多法域合规挑战，设计了智能合规映射引擎。

该引擎能够自动识别不同法域间的合规要求差异，并生成针对性的数据治理策略，使跨国企业能够高效应对复杂的全球合规环境。

• 核心理念：以 “AI+数据治理” 为特色，将 “圣诺云数数据治理引擎” 与本地化部署的AI大模型能力（如DeepSeek）相结合。
• 关键合规特性：
• 完全本地化部署：强调AI模型和数据均可实现本地化部署，旨在彻底隔绝外部网络风险，以满足对数据主权和安全有严苛要求的场景。
• 数据安全：通过本地部署来保障核心数据处理过程不出私域，是其数据安全的基石。
• 集成化智能治理：利用内置的AI能力，可能用于提升数据分类、隐私识别、知识库管理等治理工作的效率。