首先，我们需要建立数据标准。数据标准是大数据治理的基础，只有统一了数据标准，才能确保数据的准确性和可比性。这需要我们制定数据字典、数据格式规范、数据交换标准等，使得各个部门、各个系统之间的数据能够互相识别、理解和交换。

 

其次，我们需要进行数据整合。在招投标领域，数据分散在各个部门和系统中，需要进行整合才能发挥大数据的价值。我们可以通过数据集成、数据抽取、数据清洗等方式，将各个系统中的数据整合到一个平台上，形成一个完整的数据仓库。

 

 

然后，我们需要进行数据分析和挖掘。大数据分析的核心是对数据进行深入的分析和挖掘，以发现数据中的价值。我们可以通过数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，对招投标大数据进行分析，发现投标者的行为规律、行业趋势等信息，为决策提供有力支持。

 

最后，我们需要加强数据安全管理。大数据治理的过程中，数据的安全性和隐私保护至关重要。我们需要建立数据安全管理制度，采取数据加密、数据备份、数据访问控制等措施，确保数据的安全性和隐私性。

 

综上所述，招投标中大数据治理的实现需要我们从数据标准、数据整合、数据分析和挖掘、数据安全管理等多个方面入手，构建一个完整的大数据治理体系。只有这样，才能更好地发挥大数据在招投标领域的作用，提高招投标的效率和公正性。