数据资产入表解决方案应用场景介绍。圣诺云数数据资产入表平台提供了一套分布式的数据资产入表解决方案，它集成了数据治理、人工智能、隐私计算、分类预测、区块链等技术，帮助组织管理海量数据，实现数据的收集、转换、规范、确权、挖掘、共享等操作，全面提升数据安全性、合规性和可用性，充分发挥数据价值。



应用场景：
1. 某大型药企
背景：XX药业集团经过30多年的蓬勃发展，在各个业务领域和系统中积累了大量的数据，据不完全统计，集团的业务系统已高达60+套，这些系统有自主研发的，外部采购的，也有基于外部采购系统再做二次开发的，但由于缺乏数据整合和共享机制，数据分散在不同的系统和部门中，形成了数据孤岛。这种数据分散和孤岛的情况会导致数据流通困难，影响到数据的准确性和一致性。
效益：本项目分期完成了数据采集、存储、预处理、预分析以及深层次的数据分析和挖掘工作。在模型构建阶段建立了数据模型，为预测和建模奠定基础；在数据挖掘阶段则通过各类挖掘技术如分类、聚类等探索数据内在规律，提取有价值信息，为业务决策提供依据。通过以上阶段数据平台的建设实施，真正的实现“业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化”，不断的持续丰富数据资产和数据服务场景，实现数据资产的内部共享和外部流通，有效的管理和利用数据资产。

圣诺云数支持100余种结构化数据接入，并支持非结构化数据的AI分析。采集而来的数据通过分类预测算法（XGB）和人工智能分析，充分挖掘数据中的价值。同时基于其分布式特性，支持数据隐私计算和跨域共享，最终形成数据资产，发掘数据价值。