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圣诺云数大数据治理平台
围绕数据全生命周期,提供一套开箱即用的分布式数据治理产品。平台集成数据治理、人工智能、隐私计算、分类预测、区块链等能力,帮助企业管理海量数据,发掘数据价值。
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平台介绍
圣诺云数大数据治理平台
圣诺云数大数据治理平台提供了一套分布式的大数据治理解决方案。它集成了数据治理、人工区块链等技术,帮助组织管理海量数据,实现数据的收集、转换、规范、确权、挖掘、共享等操作,全面提升数据安全性、合规性和可用性,充分发挥数据价值;同时支持数据、算法、算力资源的共享调度,形成数据市场、算法市场和算力市场,让资源在多节点之间自由流通。
平台特点
通用数据接入
覆盖 99% 业务场景
支持多种数据库、消息队列、实时/定时 API 等结构化数据源,以及文本、图像、音频、视频等非结构化数据;内置 100 余种算子与数据模型,配合零代码拖拽式画布,连线即成任务。
内存级高性能计算
效率提升 20-500 倍
创新将数据拉取至内存或显存中执行,相较传统 ETL 数据平台效率提升 20-500 倍;采用数据与算法分离的存算分离架构,两侧可独立管理与扩容,任务调度弹性灵活。
分布式跨域架构
数据不出域
以“民主集中制”为设计理念:域外采用分布式架构的民主制;域内采用集中制。各组织独立部署,通过跨域证书建立互信,实现就近采集、本地治理、加密传输、全局共享。
隐私计算安全底座
多方合规协同
依托多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多条技术路线,实现“数据可用不可见”,并支持数据资源持有权、加工使用权、产品经营权“三权分置”。
AI 挖掘与智能预测
从“治已病”到“治未病”
引入AI处理机制,可解析文本、图像、视频、音频等非结构化数据,完成数据分类、打标与元数据提取;通过模型训练、智能预测,构建风险防范体系,让风险在萌芽阶段即被感知。
链上确权存证
自主可控
由多个区块链节点组建联盟链,对数据采集、加工、处理到资产化的关键环节进行链上登记与权属固化;全面适配国产架构,支持私有化与本地化部署。
核心功能
多源数据汇聚,算法建模,链上溯源,可视管控
圣诺云数支持100余种结构化数据接入,并支持非结构化数据的AI分析。
定时采集
针对特定数据源,按照任务计划进行数据采集。
实时采集
对于不定时出现的数据,采用被动监听的方式,一旦出现新数据,立即执行采集。
跨域采集
基于分布式特性,云数系统之间支持跨域采集,从而实现数据互通共享。
手工输入
对于无法通过信息系统采集的数据,支持以手工输入的方式完成数据录入。
算法设计器提供了超过100种基础算子,同时还包括均方误差、决定系数、分类预测等数据模型,支持通过"拖拉拽"的方式,将算子组合成为算法。
科学计算算子
提供100多种算子,包括:算术算子、比较算子、表属性算子、数据处理算子、索引算子、时间序列算子等。
算法编辑器
提供算法编辑画布,支持将算子拖入画布并连线,组成复杂算法。
多模态 AI 算子
文本、图像、视频、音频统一接入分析,从海量数据中提取有价值信息。
分类预测
基于 XGB 等算法分析历史数据与历史风险信息,捕捉导致风险的关键特征。
利用区块链不可篡改的特性,将数据治理过程链上存储,形成数据血缘,确保数据加工过程不被恶意篡改。
数据血缘
能够明确数据的源头和生成过程,它记录了数据从生成、传输、存储、处理到最终应用的全过程。
流向监控
能够帮助企业证明数据处理活动的合法性,同时有利于推动数据资产价值最大化。
把隐性的数据流转过程可视化,支撑管理层实时掌握全域数据态势。
可视化分析
卡片、表格、柱状图、折线图、雷达图、气泡图、专题地图及贝叶斯条件概率网络等多种图表。
自定义大屏
拖拽式大屏编辑器,预设报表开箱即用。
数据流向监控
实时呈现采集状态、治理进程与资产入链情况,采集—加工—共享全链路可视。
数据监管
面向业务与数据资产运行有效监管,实时发现异常问题,支撑审计与问责。
解决方案架构图
常见问题FAQ
Q1:圣诺云数和传统大数据平台、BI 工具有什么区别?
A:传统平台侧重“把数据存下来、把报表画出来”,圣诺云数在此基础上解决了数据从哪来、干不干净、归谁所有、能不能安全流出去的全链路问题。将治理、AI、隐私计算、区块链在同一底座内融合,原生安全、可信、高效。
Q2:我们的数据很敏感,原始数据不允许出域,还能做跨部门协同吗?
A:可以。这正是平台的核心设计目标。各组织独立部署云数节点,通过跨域证书建立互信,原始数据留在本地;依托隐私计算技术,实现“数据不动模型动、数据可用不可见”,联合统计、联合查询、联合建模都能做。
Q3:数据确权对我们有什么实际价值?
A:数据资产要入财务表、做质押融资、进场交易,前提是说清楚“谁产生、谁拥有、谁在用”。平台把资产描述、加工规则、权限策略生成哈希值上链固化,使权属可追溯、授权可执行、违规可阻断。